True Accrumance 获取主要加密货币市场的价格、交易量和波动性数据，并通过一组预测模型运行这些数据。输出是经过风险调整的建议，而不是指令。
您可以控制执行。该系统的构建是为了减少投资者必须以数据而不是直觉为起点手动过滤的低质量决策量。
模型生成的每条建议都会在其结果已知之前加盖时间戳并记录下来，这是下面描述的验证过程的基础。
性能声明只有在可以检查的情况下才有用。这就是我们用来实现这一目标的流程。
每个建议及其结果都带有时间戳，并在发生时写入仅附加日志。条目不能在事后编辑，只能附加。
日志的每日快照存储在 True Accrumance 自己的基础设施之外。这将所发生事件的记录与生成该事件的系统分开。
快照可供注册用户下载。任何历史条目都可以在记录时对照已发布的记录进行检查。
每日对帐会将实时日志与前一天的快照进行比较。差异会在下一个交易时段之前被标记并披露，而不是默默地纠正。
该日志包括亏损头寸和获胜头寸。仅显示良好结果的绩效日志不是验证日志，而是营销。
该平台的任何一个组件都不会自行做出决定。下面的每个阶段都会检查前一个阶段的输出。
该模型回顾了多个时间范围内的历史价格变动、交易量和波动性。它输出短期走势的概率加权范围，而不是单一的固定预测。如果数据不支持置信范围，则模型不会返回任何建议。
在提出任何建议之前，会有一个单独的流程根据账户级别的波动性限制检查头寸规模。违反预设风险阈值的建议会从源头被抑制。它们并未被视为一种可选的、风险较高的替代方案。
市场数据不断刷新。建议具有固定的有效性窗口，一旦基本条件发生变化，就会自动过期，而不是保留在屏幕上。
该表反映了注册用户可用的日志结构。它不显示实时数据——根据请求授予对当前日志的访问权限。
| 日期 | 资产对 | 型号信号 | 记录的结果 | 验证状态 |
|---|---|---|---|---|
| — | — | — | — | 可根据要求提供 |
| — | — | — | — | 可根据要求提供 |
| — | — | — | — | 可根据要求提供 |
直接回答我们最常被问到的问题，没有限定语言。
是的。加密货币市场波动很大，该模型的建议是统计上可能的结果，而不是保证的结果。该系统旨在减少低质量决策的风险，而不是消除市场风险。
在您投入任何资金之前，费用结构会被完整披露，并且可以通过联系页面索取。我们不会在事后根据账户规模改变披露的费用。
按照固定的时间表根据独立日志快照审查模型输出。模型推荐的内容与记录的内容之间的任何偏差都会被调查和披露，而不是悄悄调整。
是的，定期。该模型返回概率加权范围，而不是确定性。失败的位置与获胜的位置记录在同一日志中，并且都会计入已发布的准确度数字。
该模型会产生建议和风险评估。执行需要账户持有人采取单独的、深思熟虑的行动——如果没有该步骤，系统不会进行交易。