True Accrumance izmanto prognozējošos modeļus, pamatojoties uz tiešajiem tirgus datiem, un reģistrē katru ieteikumu. Katra iznākums - uzvara vai zaudējums - tiek ierakstīts žurnālā, kuru reģistrētie lietotāji var pilnībā pārskatīt.
True Accrumance uzņem cenu, apjoma un nepastāvības datus no lielākajiem kriptovalūtu tirgiem un palaiž tos, izmantojot paredzamo modeļu kopu. Rezultāts ir ar risku pielāgots ieteikums, nevis instrukcija.
Jūs kontrolējat izpildi. Sistēma ir izveidota, lai samazinātu zemas kvalitātes lēmumu apjomu, kas ieguldītājam ir jāfiltrē manuāli, kā sākumpunktu izmantojot datus, nevis intuīciju.
Katrs modeļa izstrādātais ieteikums tiek apzīmogots un reģistrēts, pirms ir zināms tā rezultāts, kas ir tālāk aprakstītā verifikācijas procesa pamatā.
Veiktspējas prasība ir noderīga tikai tad, ja to var pārbaudīt. Šis ir process, ko mēs izmantojam, lai tas būtu iespējams.
Katrs ieteikums un tā iznākums tiek apzīmēts ar laikspiedolu un ierakstīts tikai pievienošanas žurnālā, kad tas parādās. Ierakstus nevar rediģēt pēc fakta, tikai pievienot.
Ikdienas žurnāla momentuzņēmums tiek glabāts ārpus True Accrumance infrastruktūras. Tas atdala notikušā ierakstu no sistēmas, kas to ģenerēja.
Momentuzņēmumi ir pieejami reģistrētiem lietotājiem lejupielādei. Jebkuru vēsturisko ierakstu var salīdzināt ar publicēto ierakstu, kad tas tika reģistrēts.
Ikdienas saskaņošana salīdzina reāllaika žurnālu ar iepriekšējās dienas momentuzņēmumu. Neatbilstības tiek atzīmētas pirms nākamās tirdzniecības sesijas un atklātas, nevis klusi izlabotas.
Žurnālā ir iekļautas zaudētās pozīcijas līdzās uzvarētajām. Veiktspējas žurnāls, kas parāda tikai labvēlīgus rezultātus, nav verifikācijas žurnāls — tas ir mārketings.
Neviens šīs platformas komponents pats nepieņem lēmumu. Katrā zemāk esošajā posmā tiek pārbaudīta iepriekšējā posma izvade.
Modelis pārskata vēsturisko cenu kustību, apjomu un nepastāvību vairākos laika periodos. Tas izvada ar varbūtību svērtu diapazonu īstermiņa kustībām, nevis vienu fiksētu prognozi. Ja dati neatbalsta drošu diapazonu, modelis neatgriež ieteikumu.
Pirms tiek sniegts kāds ieteikums, atsevišķs process pārbauda pozīcijas lielumu, salīdzinot ar konta līmeņa nepastāvības ierobežojumiem. Ieteikumi, kas pārkāpj iepriekš noteiktu riska slieksni, tiek izslēgti to avotā. Tie netiek parādīti kā izvēles, riskantāka alternatīva.
Tirgus datu plūsmas tiek nepārtraukti atsvaidzinātas. Ieteikumiem ir fiksēts derīguma termiņš, un tie beidzas automātiski, nevis paliek ekrānā, tiklīdz ir mainījušies pamatnosacījumi.
Šī tabula atspoguļo reģistrētajiem lietotājiem pieejamā žurnāla struktūru. Tas nerāda reāllaika datus — piekļuve pašreizējam žurnālam tiek nodrošināta pēc pieprasījuma.
| Datums | Līdzekļu pāris | Modeļa signāls | Reģistrēts rezultāts | Verifikācijas statuss |
|---|---|---|---|---|
| — | — | — | — | Pieejams pēc pieprasījuma |
| — | — | — | — | Pieejams pēc pieprasījuma |
| — | — | — | — | Pieejams pēc pieprasījuma |
Tiešas atbildes uz jautājumiem, kas mums tiek uzdoti visbiežāk, bez atbilstošas valodas.
Jā. Kripto tirgi ir nepastāvīgi, un modeļa ieteikumi ir statistiski ticami rezultāti, nevis garantēti. Sistēma ir izstrādāta, lai samazinātu pakļautību zemas kvalitātes lēmumiem, nevis lai novērstu tirgus risku.
Maksas struktūra tiek atklāta pilnībā pirms kapitāla apmaksas, un tā ir pieejama pēc pieprasījuma, izmantojot kontaktu lapu. Mēs pēc fakta nemaināsim atklātās maksas atkarībā no konta lieluma.
Modeļa izvade tiek pārskatīta, salīdzinot ar neatkarīgo žurnāla momentuzņēmumu pēc fiksēta grafika. Jebkuras novirzes starp modeļa ieteikto un reģistrēto tiek izmeklētas un atklātas, nevis klusi koriģētas.
Jā, regulāri. Modelis atgriež varbūtības svērto diapazonu, nevis noteiktību. Zaudētās pozīcijas tiek reģistrētas tajā pašā žurnālā kā uzvarētās pozīcijas, un abas tiek ņemtas vērā publicētajos precizitātes skaitļos.
Modelis sniedz ieteikumu un riska novērtējumu. Izpildei ir nepieciešama atsevišķa, apzināta konta turētāja darbība — sistēma neveic darījumus bez šīs darbības.
Pieprasiet piekļuvi pilnam veiktspējas žurnālam vai vispirms izlasiet metodoloģijas rakstu. Nevienam no tiem nav pienākuma.