True Accrumance ejecuta modelos predictivos con datos del mercado en vivo y registra cada recomendación. El resultado de cada uno (gane o pierda) se escribe en un registro que los usuarios registrados pueden revisar en su totalidad.
True Accrumance ingiere datos de precios, volumen y volatilidad en los principales mercados criptográficos y los ejecuta a través de un conjunto de modelos predictivos. El resultado es una recomendación ajustada al riesgo, no una instrucción.
Mantienes el control de la ejecución. El sistema está diseñado para reducir el volumen de decisiones de baja calidad que un inversor tiene que filtrar manualmente, utilizando datos en lugar de intuición como punto de partida.
Cada recomendación que produce el modelo recibe una marca de tiempo y se registra antes de que se conozca su resultado, que es la base del proceso de verificación que se describe a continuación.
Una declaración de rendimiento sólo es útil si se puede comprobar. Este es el proceso que utilizamos para hacerlo posible.
Cada recomendación y su resultado reciben una marca de tiempo y se escriben en un registro de solo anexo en el momento en que ocurren. Las entradas no se pueden editar después del hecho, solo agregarlas.
Una instantánea diaria del registro se almacena fuera de la propia infraestructura de True Accrumance. Esto separa el registro de lo sucedido del sistema que lo generó.
Las instantáneas están disponibles para que los usuarios registrados las descarguen. Cualquier entrada histórica se puede comparar con el registro publicado en el momento en que se registró.
Una conciliación diaria compara el registro en vivo con la instantánea del día anterior. Las discrepancias se señalan antes de la siguiente sesión de negociación y se divulgan, no se corrigen silenciosamente.
El registro incluye posiciones perdedoras junto con posiciones ganadoras. Un registro de desempeño que solo muestra resultados favorables no es un registro de verificación: es marketing.
Ningún componente de esta plataforma toma una decisión por sí solo. Cada etapa siguiente verifica el resultado de la anterior.
El modelo revisa el movimiento histórico de precios, el volumen y la volatilidad en varios períodos de tiempo. Genera un rango ponderado por probabilidad para movimientos a corto plazo, no una única predicción fija. Cuando los datos no respaldan un rango confiable, el modelo no arroja ninguna recomendación.
Antes de que surja cualquier recomendación, un proceso separado verifica el tamaño de la posición con respecto a los límites de volatilidad a nivel de cuenta. Las recomendaciones que superan un umbral de riesgo preestablecido se suprimen en origen. No se muestran como una alternativa opcional y más riesgosa.
Los feeds de datos de mercado se actualizan continuamente. Las recomendaciones tienen una ventana de validez fija y caducan automáticamente en lugar de permanecer en la pantalla una vez que las condiciones subyacentes han cambiado.
Esta tabla refleja la estructura del registro puesto a disposición de los usuarios registrados. No muestra cifras en vivo; el acceso al registro actual se otorga previa solicitud.
| Fecha | par de activos | Señal modelo | Resultado registrado | Estado de verificación |
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| — | — | — | — | Disponible bajo petición |
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Respuestas directas a las preguntas que nos hacen con más frecuencia, sin calificativos.
Sí. Los criptomercados son volátiles y las recomendaciones del modelo son resultados estadísticamente probables, no garantizados. El sistema está diseñado para reducir la exposición a decisiones de baja calidad, no para eliminar el riesgo de mercado.
La estructura de tarifas se divulga en su totalidad antes de comprometer capital y está disponible previa solicitud a través de la página de contacto. No variamos las tarifas divulgadas según el tamaño de la cuenta después del hecho.
La salida del modelo se compara con la instantánea del registro independiente según un cronograma fijo. Cualquier desviación entre lo que recomendó el modelo y lo que se registró se investiga y se divulga, no se ajusta silenciosamente.
Sí, regularmente. El modelo devuelve un rango ponderado por probabilidad, no una certeza. Las posiciones perdedoras se registran en el mismo registro que las ganadoras, y ambas cuentan para las cifras de precisión publicadas.
El modelo produce una recomendación y una evaluación de riesgos. La ejecución requiere una acción separada y deliberada por parte del titular de la cuenta; el sistema no realiza operaciones sin ese paso.
Solicite acceso al registro de rendimiento completo o lea primero el documento de metodología. Ninguno de los dos tiene ninguna obligación.